生活_傻大方

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怎么把token放到缓存

400万token，大模型推理飙升22倍！清华校友爆火一作，GitHub狂揽1.8k星|算法|上下文|预训练_网易订阅

1.在解码阶段，基于Transformer的 LLM 会缓存之前所有token的键值状态（KV），如下图a所示，这可能会导致内存使用过多并增加解码延迟。2.现有模型的长度外推能力有限，当序列长度超出预训练期间设置的注意力窗口大小时，模型...

智能手环token（令牌）接口获取_Plain

该接口用于接入方获取 token，接入方和 兔盯云开放平台同时缓存该 token，token 过期则平台返回错误码，接入方重新调用 token 获取接口获取 token，token 过期时间为30天。平台业务接口需要对token校验，校验通过则完成身份...

从资源弹性到数据弹性，乾象如何将云上量化研究效率提升 40%？集群|缓存|高并发_新浪新闻

token valueFrom:secretKeyRef:name:juicefs-secret key:token-name:access-key valueFrom:secretKeyRef:name:juicefs-secret key:access-key-name:secret-key valueFrom:secretKeyRef:name:juicefs-secret key:secret-key ...

手机端应用怎么访问服务器？Http_

服务器把token 放到缓存或者数据库中，设置一个过期时间，例如7天 3.服务器把token 发回给手机端 4.手机端保存该token,每次访问其他接口的时候需要把token 也发到服务器端做认证，如果服务器端发现token 过期，就会要求手机端...

全新注意力算法PagedAttention：LLM吞吐量提高2-4倍，模型越大效果越好_内存_缓存_tokens

通过PageAttention划分出的KV块，vLLM利用虚拟内存机制将KV缓存表示为一系列逻辑KV块，并在生成新token及KV缓存时，从左到右进行填充；最后一个KV块的未填充位置预留给后续生成操作。KV块管理器还负责维护块表（block table）...

LLM吞吐量提高2-4倍，模型越大效果越好！UC伯克利、斯坦福等开源高效内存管理机制PagedAttention__...

通过PageAttention划分出的KV块，vLLM利用虚拟内存机制将KV缓存表示为一系列逻辑KV块，并在生成新token及KV缓存时，从左到右进行填充；最后一个KV块的未填充位置预留给后续生成操作。KV块管理器还负责维护块表（block table）...

GPT-4内幕大泄露！1.8万亿巨量参数，13万亿token训练，斥资6300万美元|算法|模态|大模型|gpt-4_网易订阅

不同节点上的包含不同专家的层不会被分割，因为那样会导致网络流量过于不规则，而在每个生成token之间重新计算KV缓存的代价太高。对于未来的MoE模型扩展和条件路由，最大的困难是如何处理KV缓存的路由。模型的层数为120，所以...

将26个token压缩成1个，新方法极致节省ChatGPT输入框空间

此外，由于「Gist」token 比完整 prompt 要短得多，因此 Gisting 允许 prompt 被压缩、缓存和重复使用，以提高计算效率。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.08467v1.pdf 研究者提出了一种非常简单的方法来学习指令遵循的 ...

实现持久登录之无感刷新Token技术

在这里将新的Token存储到数据库或缓存中，以便后续的验证和使用 return newToken;} 解码Token function decodeToken(token){ 在这里解码Token，获取其中的信息 例如，可以使用jsonwebtoken库进行解码 const decoded=jwt.verify...

大模型基础架构的变革：剖析Transformer的挑战者（下）token_

StreamingLLM是一种结合了模型固有的「注意力池」token和文本中最近 token 的滚动缓存进行处理无限文本的新型架构。在流媒体应用程序（如多轮对话）中部署大型语言模型（LLM），迫切需要长时间的交互，但是存在两个主要的挑战...