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kafka怎么保证数据不丢失

Kafka之不丢消息

本文浅谈Kafka在实践过程中如何保证不丢失消息 生产者侧 从生产者侧角度出发通过获取消息发送的结果，来避免由于生产者发送失败而造成的消息丢失。在下面生产者发送消息的几种实现方式中，sendMsg1方法即是直接发送消息；而...

kafka 常见问题

zero-copy:sendfile() 3 Kafka是如何保障数据不丢失的？Kafka 的 复制机制 和 分区的多副本 架构是Kafka 可靠性保证的核心。把消息写入多个副本可以使Kafka 在发生崩溃时仍能保证消息的持久性。主要包括三个方面 1.Topic 副本...

常见的10道Kafka面试题（第一期）

6 突然宕机，如何保证Kafka写入的数据不丢失 如果想要写入Kafka的数据不丢失，需要做到这几点： ① 必须保证至少有一个Follower在ISR里面，跟得上Leader数据的同步 这一条是必须要保证的，如果Leader没有Follower，或者...

Kafka面试题

在0.11版本以前的Kafka，对此是无能为力的，只能保证数据不丢失，再在下游消费者对数据做全局去重。对于多个下游应用的情况，每个都需要单独做全局去重，这就对性能造成了很大影响。0.11版本的Kafka，引入了一项重大特性：幂等...

互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（1）

如果你的简历中写了自己熟悉MQ技术（RabbitMQ、RocketMQ、Kafka），而且在项目里有使用的经验，那么非常实际的一个生产环境问题就是：投递消息到MQ，然后从MQ消费消息来处理的这个过程，数据到底会不会丢失。面试官此时会问：...

“Kafka”面试题（建议收藏）

11.Kafka如何保证消息不丢失?首先需要弄明白消息为什么会丢失，对于一个消息队列，会有、这三个角色，在这三个角色数据处理和传输过程中，都有可能会出现消息丢失。消息丢失的原因以及解决办法： 消费者异常导致的消息丢失 ...

涵盖40个大数据kafka知识点的面试秘籍

可扩展性：kafka集群支持热扩展 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失 容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）高并发：支持数千个客户端同时读写 2、请简述下你在...

大数据面试之Kafka__acks

3.Kafka 丢不丢数据 1）Producer 角度 acks=0 acks=-1，生产者发送过来数据 Leader 和 ISR 队列里面所有 Follwer 应答，可靠性高，效率低；在生产环境中，acks=0 很少使用；acks=1，一般用于传输普通日志，允许丢个别数据；...

消息太大，kafka受不了

我们这边会将数据写入文件，通过FTP的方式，没产生数据，就往FTP里面追加，而这些数据都是需要保证不丢失的，由于业务的发展，我这边需要专门去处理这些文件，然后通过kafka投递给下游系统，所以自然需要解析文件，还得一条一...

如何学习kafka？

Broker：kafka为了得到更高的性能和吞吐量，将数据异步批量的存储在磁盘中，并采用了批量刷盘的做法，如果对数据可靠性要求很高的话，可以修改为 同步刷盘 的方式提高消息的可靠性。2.消费端最佳实践 2.1 参数调优 吞吐量：...