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此外，单个HDFS集群可以包含多个数据节点（DataNode），数据节点负责管理与自身相关联的存储空间。HDFS对外给出文件系统的命名空间作为用户对数据进行访存的接口。在HDFS内部，单个文件通常被分割成多个块（block），这些块...

在一个 Hadoop 集群中，一个节点既是存储节点（datanode），也是计算节点。当存储资源不够的时候，增加节点可以进行存储扩容，但会造成计算资源的利用率下降；同样，当计算资源不够而进行扩容的时候，存储资源利用率就会下降。...

HDFS网关实现了原生HDFS协议，可收发原生HDFS协议的请求，计算节点通过Hadoop环境自带的原生HDFS-Client即可访问存储系统，无需额外安装专用客户端。图2 杉岩湖仓一体方案存算分离实现（服务端模式）方案优势原生HDFS协议，...

具有 Hadoop 使用权限的用户可以不受限制地浏览 DataNode 上存储的数据，甚至可以轻易地修改和删除这些数据。同时，用户还可以随意修改或者终止其他用户的作业。当 Hadoop 集群被应用到数据和作业运行状态敏感的环境中时，这种...

Hadoop 就是 HDFS 的 DateNode 节点和 Yarn 的 NodeManager 节点部署在一起的形式。这种模式的好处是计算具有一定的数据本地性，减少了一定的网络 IO，有一定的加速作用，在集群规模较小且节点数较少的时候，每个节点存储分配...

随着大数据技术的发展，HDFS作为Hadoop的核心模块之一得到了广泛的应用。为了系统的可靠性，HDFS通过复制来实现这种机制。但在HDFS中每一份数据都有两个副本，这也使得存储利用率仅为1/3，每TB数据都需要占用3TB的存储空间。...

HDFS通常有两个主节点，active NamenNode和standby NameNode，并且还包含多个DataNode一起来对外提供服务。主节点主要是负责原数据管理和接收客户端请求。如果NameNode发生故障，有HA机制可以保证高可用。数据流进来后会分配...

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HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System，其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块，作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来，HDFS 目前依然有着非常广泛的应用，以字节跳动为例...

在日常维护hadoop集群的过程中发现这样一种情况：某个节点由于网络故障或者DataNode进程死亡，被NameNode判定为死亡，HDFS马上自动开始数据块的容错拷贝；当该节点重新添加到集群中时，由于该节点上的数据其实并没有损坏，...