生活_傻大方

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spark-submit提交

大数据开发之如何用Scala进行spark开发

1、开发第一个Spark程序 1)创建一个Spark Context 2)加载数据 3)把每一行分割成单词 4)转换成pairs并且计数 2、wordCount程序 import org.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}/*@author*@date 2020-05-11 20:19*@version 1....

Spark性能优化实战手册

Spark性能优化：资源调优篇 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。Spark的资源参数，基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置。很多Spark初学者，通常...

Spark SQL 在平安产险的应用

Spark SQL 模式本质就是 Spark submit 提交任务，每提交一个 SQL 任务就会启动一个 application。因此它的优点是每个 SQL 任务之间相互隔离，互不影响，在稳定性方面相对高很多。缺点则是它的资源利用率比较低。同时也存在启动...

从头捋了一遍Spark性能优化经验，我不信你全会

Spark是大数据分析的利器，在工作中用到spark的地方也比较多，这篇总结是希望能将自己使用spark的一些调优经验分享出来。一、常用参数说明 driver-memory 4g:driver内存大小，一般没有广播变量(broadcast)时，设置4g足够，如果...

放弃Spark Thrift Server吧，你需要的是Apache Kyuubi！

Kyuubi应用其实就是启动在YARN上的Spark应用，它也需要使用spark-submit提交应用到YARN。而提交Spark应用的参数，我们可以配置对应的默认参数。有以下几种配置方式： 使用JDBC URL配置 jdbc:hive2:/localhost:10009/;spark....

分布式计算引擎 Flink/Spark on k8s 的实现对比以及实践

提交完该命令之后，spark-submit 会创建一个 driver pod 和一个对应的 servcie，然后由 driver 创建 executor pod 并运行作业。deploy-mode 和在 YARN 上面使用 Spark 一样，在 k8s 上面也支持 cluster 和 client 两种模式： ...

0311-在CDH集群外配置非Kerberos环境的Spark2和Kafka客户端环境

2.使用spark2-submit命令向集群提交一个spark作业 spark2-submit-class org.apache.spark.examples.SparkPi \-master yarn-client-num-executors 4-driver-memory 2g \-driver-cores 1-executor-memory 2g-executor-cores 1 \/...

浅谈Spark几种不同的任务提交相关脚本（以Spark 1.5.0为例）

同样，通过spark-submit脚本提交任务 只不过传入的类是SparkSQLCLIDriver exec"$FWDIR"/bin/spark-submit-class org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkSQLCLIDriver"$@ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 ...

聊聊spark任务提交yarn-

最后在客户端执行spark-submit命令，带上你当前任务需要的参数，然后就可以顺利提交到yarn集群执行。以上是一个比较正常的spark任务调试，然后提交集群运行的过程。这个时候有同学可能会问，为什么要这么麻烦？为什么我就不能...

spark调优（五）提交任务优化

首先肯定需要任务能跑起来，不报错，先了解一些基本的spark-submit的参数 基础参数 master：本地local服务器yarn，这是大部分人的使用方式 queue：提交任务所用的队列 class：任务执行的主main方法 name：任务名称 deploy-mode...