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做论文实证时，好不容易收上来一些问卷数据结果分析出来的结果不显著，这时有几种方法可以解决 1.通过一些常规的模型调优手段可以避免由数据异常值和无用特征，增加控制变量等对模型的影响从而优化结果，不过这种方法在数据...

SPSS描述性统计分析、信度分析、效度分析（KMO）、相关分析、回归分析结果解读详细版—以薪酬差距对企业创新绩效影响研究为例 5实证分析本次调查研究共收集问卷 XXX份，剔除无效问卷 XX 份，问卷有效率 XXX%。本次调查研究共...

二元logistic回归之后一、logistic回归 00:21 一种回归分析—分析对象是分类变量（定性变量）—二元、多元二、操作 01:23.

视频地址：SPSS数据处理-中介效应分层回归分析 一、中介效应分层回归理论讲解（6分40秒始） 1.中介效应分层回归的目的 2.具体论文中解释二、模型 1-模型 5 具体内容模型1：探究控制变量（自变量）对中介变量（因变量）的影响...

首先SPSS回归分析是一种应用很广的数量分析方法，用于分析事物间的统计关系，侧重数量关系变化，分为线性回归，二元logistic回归，多元logistic回归这三个板块，这也足以看出回归分析在数据分析中占有非常重要的位置。01那么...

特别是 SPSS，其界面友好、功能强大、易学、易用，包含了几乎全部尖端的统计分析方法，具备完善的数据定义、操作管理和开放的数据接口以及灵活而美观的统计图表制作。SPSS在各类院校以及科研机构中更为流行。今天给大家带来的...

1、SPSS 非参数检验当连续数据但不符合正态分布时，要比较两...由于二元Logistic回归分析结果必然以1为变化，所以当值出现异常结果（即相差数值太小），可以将数值乘以100/1000使数值变大，再进行分析。（笔记自用自留，侵删。

主成分回归主成分回归适用于指标较多且指标间存在一定相关性的多元统计分析。为判断建模时是否使用主成分回归，可以先做个简单的多元线性回归看一下是否存在显著的.

SPSS操作（一）单击“分析”，“生存函数”，“Cox回归”（二）如图所示（三）将变量“t”选入“时间”框中，“status”选入“状态”框中；单击“定义事件”，在“单值”中填入“1”；将各因变量选入“协变量”框中；自变量...

选择分析-回归-线性（图1）2.将自变量和因变量分别放入相应的框，如果是一元线性回归就放入一个自变量，如果是多元线性回归就放入多个自变量。（图2）3.选择统计，按照图3勾选选项。确定。结果解读：主要看模型拟合度和系数。...