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ByteHouse如何将OLAP性能提升百倍？优化器,元数据,olap,插件功能在数据处理和分析的领域，提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说，性能的关键需求在于能支持实时分析，应对复杂查询，提供快速响应，并具备良好的可...

今年正值所罗门诺夫归纳法诞生60周年，人工智能学者尼克，撰写万字长文，解释所罗门诺夫归纳法为何是大语言模型的理论基础，如何解释GPT的核心机制next token prediction...自然语言处理(NLP)的历史较为曲折，更像最后一种情况。...

R语言在心理语言学研究中的应用已有相当长的历史，但什么情况下要对数据进行怎样的处理，模型应该如何构建，得到结果后如何科学地读取和规范地报告等问题仍未得到很好地解决。...着力解决动词重叠与相关格式的为什么教、怎么教及...

在生成式AI（人工智能）时代，数据安全的出路可能会是“用魔法打败魔法”，知识产权保护也可能要提前到token（字符串）层面。...所以，即便把训练数据处理得很干净，在生成式人工智能时代依然会面临有害内容产生的情况。...

本报讯记者张维佳报道：近日，中国汽车工业协会、国家计算机网络应急技术处理协调中心发布了《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报（第一批）》（以下简称《通报》）。手机新浪汽车,auto.sina.cn

本文介绍了如何使用 IPEX-LLM 在第四代英特尔 ® 至强 ® 可扩展处理器上进行大语言模型推理，以及低比特 INT4 和 BF16 Self-Speculative Decoding 的性能数据。用户可以参考 IPEX-LLM github 和程序样例来获得大语言模型的...

在构建 GSM1k 数据集的过程中，也没有使用任何语言模型。...更有趣的是，过拟合程度最高的模型（Math-Shepherd-Mistral-7B-RL(Yu et al.[2023])）的每个字符对数似然值相对较低（Math Shepherd 使用合成数据在流程级数据上训练...

据他透露，在数据“供的出”方面，中国移动打造了一流的数据基础设施，在全国构建了分布式协调计算的平台，对数据跨域、多元的海量数据进行处理，全国总服务器的台数超过八万台，处理的数据规模超过两个亿。在这样的情况下，...

行业对大规模数据的需求也增加,数据质量和处理能力成为了人工智能...其中包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构、头部AI企业和大型互联网企业,涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域。...

证券之星消息，近日龙建股份（600853）新注册了《基于BIM+GIS的全景影像数据处理软件V1.0》项目的软件著作权。今年以来龙建股份新注册软件著作权3个。